蔚来
实习实习-AI 应用产品经理
上海 · 实习 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 必备能力：
- 本科及以上学历，产品、设计、计算机等相关专业优先
- 逻辑清晰，能结构化思考，文字表达能力强
- 细心负责，能注意到细节问题
- 对AI产品有热情，愿意在一个互补型团队里共舞
- 加分能力（二选一即可）：
- 方向一：C端策略产品经验 + 产品运营能力
- - 有C端策略产品实习经验
- - 有用户调研、数据分析、活动策划等经验
- - 对用户体验敏感，能从用户视角思考问题
- 方向二：技术经验 + Build产品能力
- - 有编程基础（Python/JavaScript等），能理解技术实现逻辑
- - 有低代码平台、AI工具使用经验（如nio.gpt.com、飞书开放平台等）
- - 有独立build产品原型的经验，能将想法快速落地
- 你将获得
- ✅ 参与企业级AI产品从0到1的完整过程
- ✅ 与高水平的产研团队共事，快速成长
- ✅ 深度理解AI技术在企业场景的落地实践
- ✅ 有竞争力的实习待遇和转正机会
- 如果你对 building AI有热情，愿意和同频的人做难事，欢迎加入我们！
- NIO Chat 产品实习生 JD
岗位描述
职位概述
我们在打造面向蔚来内部员工的企业级智能助手 NIO Chat，目标是让 NIO Chat 成为员工工作的第一入口，完成知识问答、信息检索、任务执行与自动化等通用高频工作流，持续提升组织人效与认知能力。
你将作为产品实习生，参与到 NIO Chat 的核心体验优化中，从用户反馈和数据分析出发，支持产品功能的迭代与落地。
你将负责什么（岗位职责）
- 1. 用户体验优化与问题跟进
- - 收集和整理用户反馈，分析体验问题，推动产品优化
- - 跟进用户访谈总结的问题，判断哪些需要优化，形成结构化文档
- - 协助完成知识问答效果的测试，记录badcase，推动问题解决
- 2. 产品文档与内容建设
- - 编写和维护产品使用指南、FAQ等文档
- - 整理产品介绍材料，支持对内对外沟通
- - 协助维护产品文档库，确保信息的准确性和及时性
- 3. 数据分析与用户洞察
- - 整理产品数据（活跃用户、使用深度等指标），制作简单的数据报表
- - 协助分析用户行为数据，发现产品优化机会
- - 参与用户调研，收集用户需求和痛点
- 4. 产品功能支持
- - 协助产品经理完成需求调研、竞品分析等工作
- - 参与产品功能的测试与验收，确保上线质量
- - 支持产品运营活动，提升用户活跃度和使用频次
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 算法 岗位的常见面试问题整理
请解释 Transformer 模型的自注意力机制（Self-Attention）
查看答题思路
1. Self-Attention = 序列中每个 token 与所有 token 计算相关性权重 2. Q=Wq·x, K=Wk·x, V=Wv·x; Attention(Q,K,V)=softmax(QK^T/√d_k)V 3. 除以 √d_k 防止点积过大导致 softmax 梯度消失 4. 多头注意力：多组 QKV 并行，拼接后线性变换，捕获不同子空间特征 5. 对比 RNN：可并行计算，捕获长距离依赖
你做过的最有深度的算法/模型项目是什么
查看答题思路
1. 一句话说清任务：分类/生成/检索/推荐 2. 模型选型：为什么选这个而非那个 3. 数据：数据量、来源、清洗策略 4. 创新点：你做的改进是什么（不是调参） 5. 结果：核心指标提升（准确率/召回/延迟）
过拟合是什么？怎么判断和解决
查看答题思路
1. 过拟合=训练集表现好、验证集表现差，模型记住了噪声 2. 判断：train loss 持续下降而 val loss 上升 3. 解决：更多数据 / 正则化(L1/L2) / Dropout / 早停 / 数据增强 / 降低模型复杂度
解释梯度下降的原理，SGD 和 Adam 的区别
查看答题思路
1. 梯度下降：沿负梯度方向更新参数，使损失降低 2. SGD：每次用随机小批量估算梯度，引入随机性帮助跳出局部最优 3. Adam = Momentum + RMSProp：自适应学习率 + 动量加速 4. Adam 收敛快但可能泛化不如 SGD；CV 常用 SGD，NLP 多用 Adam
给你 10 万条未标注的文本数据，如何找出其中 10 个主题
查看答题思路
1. 预处理：分词、去停用词 2. 向量化：TF-IDF 或 Sentence Embedding 3. 聚类：K-Means（需指定 K=10）或 HDBSCAN（自动确定类数） 4. 或 LDA 主题模型直接输出主题-词分布 5. 评估：看每个簇的高频词判断主题合理性，迭代调整
更多面试题库功能即将上线
信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。