蔚来
校招提前批-AI产品经理（AI平台）
上海 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 我们希望你具备
- 2027 届本科及以上学历，计算机、软件工程、工业工程、管理科学、信息管理等相关专业优先
- 对 AI、大模型、Agent 产品有强烈兴趣，日常使用过 ChatGPT、Claude、Cursor、Coze、Dify 等产品
- 有较强的逻辑思维，能够把复杂问题拆解清楚
- 愿意深入业务一线，能听懂用户问题，并转化成产品方案
- 能使用 Figma、Axure、墨刀、飞书文档等工具完成基本产品表达
- 加分项
- 做过 AI 产品、B 端产品、SaaS 产品、数据产品相关项目
- 了解 RAG、Agent、知识图谱、Ontology、语义层等概念
- 有供应链、制造、汽车、工业软件相关背景
- 有个人 AI 产品、技术博客、开源项目或产品分析作品
岗位描述
你会做什么
你将参与 Skyworks AI 平台的产品设计，重点围绕 Agent、知识、数据和企业业务场景，帮助团队把复杂的 AI 技术转化成真正好用的产品能力。
你可能参与的项目包括：
设计企业 Agent 产品能力
例如供应链风险预警 Agent、制造异常分析 Agent、经营分析 Agent，思考它们需要接入哪些数据、知识和工具，以及用户应该如何使用。
设计 Agent 搭建平台
让业务人员可以通过低代码方式配置 Agent，包括选择知识源、配置工具、设置任务流程、查看执行结果等。
优化知识与数据的使用体验
参与 Ontology、知识图谱、语义层等产品设计，让 Agent 更准确地理解企业里的“车、零件、供应商、订单、库存、质量问题”等业务对象。
设计企业能力市场
参与 SkillHub / AgentsMarket 的产品设计，让员工可以发布、搜索、复用企业内部沉淀的 Agent、工具和能力。
深入业务场景做用户研究
和供应链、制造、研发、运营等业务团队沟通，理解真实工作流程，把业务问题转化为产品需求和用户故事。
你会产出什么
产品需求文档 PRD
用户故事和业务流程图
Agent 配置流程设计
低保真或高保真交互原型
竞品分析和产品调研
产品演示材料和用户培训材料
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 算法 岗位的常见面试问题整理
请解释 Transformer 模型的自注意力机制（Self-Attention）
查看答题思路
1. Self-Attention = 序列中每个 token 与所有 token 计算相关性权重 2. Q=Wq·x, K=Wk·x, V=Wv·x; Attention(Q,K,V)=softmax(QK^T/√d_k)V 3. 除以 √d_k 防止点积过大导致 softmax 梯度消失 4. 多头注意力：多组 QKV 并行，拼接后线性变换，捕获不同子空间特征 5. 对比 RNN：可并行计算，捕获长距离依赖
你做过的最有深度的算法/模型项目是什么
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1. 一句话说清任务：分类/生成/检索/推荐 2. 模型选型：为什么选这个而非那个 3. 数据：数据量、来源、清洗策略 4. 创新点：你做的改进是什么（不是调参） 5. 结果：核心指标提升（准确率/召回/延迟）
过拟合是什么？怎么判断和解决
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1. 过拟合=训练集表现好、验证集表现差，模型记住了噪声 2. 判断：train loss 持续下降而 val loss 上升 3. 解决：更多数据 / 正则化(L1/L2) / Dropout / 早停 / 数据增强 / 降低模型复杂度
解释梯度下降的原理，SGD 和 Adam 的区别
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1. 梯度下降：沿负梯度方向更新参数，使损失降低 2. SGD：每次用随机小批量估算梯度，引入随机性帮助跳出局部最优 3. Adam = Momentum + RMSProp：自适应学习率 + 动量加速 4. Adam 收敛快但可能泛化不如 SGD；CV 常用 SGD，NLP 多用 Adam
给你 10 万条未标注的文本数据，如何找出其中 10 个主题
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1. 预处理：分词、去停用词 2. 向量化：TF-IDF 或 Sentence Embedding 3. 聚类：K-Means（需指定 K=10）或 HDBSCAN（自动确定类数） 4. 或 LDA 主题模型直接输出主题-词分布 5. 评估：看每个簇的高频词判断主题合理性，迭代调整
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。