蔚来
实习蔚来AGI超星计划-自研斯坦福小镇（用户智能体的构建）
上海/北京 · 实习 · 2027 届 · 硕士
长期有效
任职要求
- - 精通并有主流大模型的相关训练和使用工作经验，深入了解主流Agent框架和应用
- - 精通多Agent协同架构设计和开发的能力
- - 强大的系统性思维与问题定义能力
- - 具备很好的计算机的编程能力，能够实现从0到1来构建相关的系统
- - （加分）在国内外顶尖实验室或者模型团队经历
- - （加分）重度使用claude、cursor、codex等相关AI工具开发者优先
- - 硕士及以上在读
- - 实习时长：6个月以上。
岗位描述
课题介绍
本课题围绕“自研斯坦福小镇（Generative Agents）”展开，目标是构建一个可规模化运行的用户智能体仿真与交互系统。
（业务价值是：通过仿真一个销售的小世界，基于这个仿真的销售世界来模拟用户的决策逻辑和结果，基于这个结果来做销售动作的最佳决策，也能通过这个仿真世界来实现用户对产品的偏好的调研和分析）
通过对真实用户行为数据与业务场景的建模，结合大模型能力，打造具备**记忆（Memory）、规划（Planning）、行动（Action）、社交（Interaction）**能力的用户智能体（User Agent），使其能够在虚拟环境中持续运行、自主决策并相互交互。
在此基础上，构建一个“类斯坦福小镇”的多智能体仿真环境，实现：
- - 用户行为的长期演化模拟
- - 多智能体之间的社交与信息传播
- - 复杂业务策略在虚拟环境中的预演与验证
该系统将用户从“静态标签”升级为“动态个体”，为产品设计、销售策略优化、运营决策提供可解释、可验证的实验场。
预期产出
一个可运行的“多用户智能体仿真系统 ”
- - 支持多用户Agent的持续运行
- - 具备完整的Agent能力框架：记忆（短期/长期）、反思（Reflection）、计划（Planning）、行动（Action）
- - 构建可视化的“虚拟小镇”，支持行为轨迹与交互过程的观测与回放
一套标准化的“用户智能体构建方法论”
- - 用户建模：从标签 → Persona → 行为策略 → 决策逻辑
- - 数据体系：行为数据、对话数据、环境反馈数据的结构化建模
- - Agent架构：Memory机制、调度机制、任务驱动机制（Task-driven Loop）
- - 支持不同业务场景下的快速复用（销售、客服、用户增长等）
面向业务的“策略仿真与验证能力”
- - 支持销售话术、营销策略、产品功能在虚拟用户群体中的A/B测试
- - 评估不同策略对用户行为路径、转化率、满意度的影响
- - 降低真实环境试错成本，实现策略前置验证
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
查看答题思路
1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
查看答题思路
1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
查看答题思路
1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
查看答题思路
1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
更多面试题库功能即将上线
信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。