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京东

校招

无人机研发工程师

深圳 · 校招 · 2027 届 · 本科

长期有效

任职要求

  • 1、2026.10.01-2027.09.30毕业,统招本科及以上学历,飞行器设计、空气动力学、流体力学、工程力学、机械等相关专业优先。
  • 2、掌握气动设计、流体力学、飞行力学等相关基础理论,具备良好的工程思维、学习能力和问题分析能力。
  • 3、了解无人机研发、集成、测试基本流程,具备一定的方案分析、仿真验证、数据处理或试验测试能力。
  • 4、使用过 CFD 仿真、三维建模、数据分析等相关工具,如 Fluent、STAR-CCM+、OpenFOAM、MATLAB、Python、SolidWorks、CATIA 等。
  • 5、愿意学习 AI 新技术,对AI新技术保持好奇心,乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能,积极拥抱新技术,并尝试应用于研发设计、仿真分析和数据处理等工作。
  • 6、符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

岗位描述

  • 1、参与无人机需求分析、气动总体方案论证和气动布局设计,支撑整机性能、稳定性、续航等核心指标达成。
  • 2、负责或参与无人机气动外形、机翼/旋翼、机身、尾翼等关键部件设计,开展气动参数计算与方案优化。
  • 3、使用仿真分析工具开展气动性能分析、流场分析和参数优化,配合完成风洞、地面及飞行测试验证。
  • 4、与总体、结构、动力、飞控、电控等团队协同,推动气动设计与整机方案匹配,并参与样机试制、试飞问题分析和迭代优化。
  • 5、整理仿真、测试和试飞数据,输出设计文档、分析报告和技术总结;主动探索 AI 工具在气动设计、仿真建模和数据分析中的应用。
  • 6、AI应用探索:关注无人机气动设计、新型构型、高效推进、低阻设计等前沿技术,主动探索 AI 工具在气动布局设计、仿真建模、参数优化、试验数据分析和研发效率提升中的应用。
  • 1、2026.10.01-2027.09.30毕业,统招本科及以上学历,飞行器设计、空气动力学、流体力学、工程力学、机械等相关专业优先。
  • 2、掌握气动设计、流体力学、飞行力学等相关基础理论,具备良好的工程思维、学习能力和问题分析能力。
  • 3、了解无人机研发、集成、测试基本流程,具备一定的方案分析、仿真验证、数据处理或试验测试能力。
  • 4、使用过 CFD 仿真、三维建模、数据分析等相关工具,如 Fluent、STAR-CCM+、OpenFOAM、MATLAB、Python、SolidWorks、CATIA 等。
  • 5、愿意学习 AI 新技术,对AI新技术保持好奇心,乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能,积极拥抱新技术,并尝试应用于研发设计、仿真分析和数据处理等工作。
  • 6、符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

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该岗位可能会问的问题

基于 设计 岗位的常见面试问题整理

请描述你的设计流程,从拿到需求到输出最终方案

类型专业能力·难度中等
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1. 理解需求:和 PM 对齐业务目标和用户场景 2. 竞品分析:同类产品怎么做的 3. 用户调研:目标用户的实际痛点 4. 低保真原型:快速验证交互流程 5. 高保真设计:视觉细节 + 组件规范 6. 开发交付:标注 + Design Token + 走查 7. 上线后复盘:数据验证设计假设

你怎么理解 Design System,以及为什么要用它

类型专业能力·难度简单
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1. Design System = 设计语言 + 组件库 + 规范文档的集合 2. 价值:保证一致性(所有页面看起来像同一个产品)、提高效率(开发-设计对齐)、可维护(改一处全局更新) 3. 核心组成:Design Token(颜色/间距/字体)、组件(按钮/表单/卡片)、模式(导航/搜索/反馈)

你的作品集中最满意的项目是哪个,为什么

类型项目经历·难度简单
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1. 选一个最有深度的,不是最漂亮的 2. 设计目标:为谁解决什么问题 3. 设计过程:展示 sketches → wireframes → final(体现思考) 4. 设计决策:为什么选这个方案而非其他 5. 结果:数据反馈(转化率/满意度/留存)

为一个老年人使用的健康监测 App 设计首页,你会考虑哪些特殊需求

类型情景/案例·难度中等
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1. 可读性:大字号(≥18px)、高对比度、避免低饱和配色 2. 交互:大点击区域(≥48px)、避免双击/长按/滑动等复杂手势 3. 信息架构:只展示最核心信息(血压/心率/用药提醒),不要信息过载 4. 容错:误操作可撤销,关键操作二次确认 5. 语音输入:考虑老年人打字不便

你怎么衡量一个设计的好坏

类型动机/岗位认知·难度中等
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1. 不只是好看——设计是解决问题的工具 2. 可用性指标:任务完成率/时间/错误率 3. 商业指标:转化率/留存率/NPS 4. 主观评估:用户访谈/可用性测试中的反馈 5. 强调「设计是假设,数据是验证」

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信息来源:企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。