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校招产品解决方案架构师 - 数据平台
北京 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、认知心理学等相关专业优先
- 深入理解大模型/Agent的基础原理与系统构成，熟练使用Python/SQL等工具之一，有独立数据探索实践经验
- 参与过AI、数据智能、Agent等方向的科研、实习、比赛或个人项目，能够展示清晰的问题拆解与方案推进过程
- 具备出色的英文听说读写能力，习惯快速吸收英文论文、GitHub项目、产品文档等信息资源
- 擅长结构化表达与框架化思考，能够在不确定环境中持续推进问题解决，愿意“推动AI在产业中真正落地”。
岗位描述
团队介绍：数据平台是字节跳动数据中台部门，为公司多业务线（包括抖音、电商、直播和生活服务等）提供一站式大数据解决方案，涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路，提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时，数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出，让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。
- 1、场景方案设计与落地：围绕大模型与数据智能融合场景（如智能分析、智能营销等），参与企业核心问题的场景抽象与Agent解决方案设计；
- 2、客户验证与价值交付：通过售前交流、POC验证、结构化方案文档与产品Demo，协助验证产品在真实业务中的效果与价值；
- 3、产品研发协同与产品进化：作为用户视角与系统能力之间的桥梁，协同产品经理、算法、工程团队推进方案验证、能力定义与落地交付，实现从“功能”到“解决方案”的转化；
- 4、知识资产沉淀与认知建设：参与大模型与智能体技术趋势研究，协助构建内部知识库、解决方案、案例图谱等，提升团队认知与外部影响力。
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上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 销售 岗位的常见面试问题整理
请用 SPIN 销售法分析一次你的成功销售经历
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1. Situation：客户背景和现状 2. Problem：发现客户的痛点/未被满足的需求 3. Implication：不解决这个问题的后果（放大痛点） 4. Need-Payoff：你的方案带来的价值 5. 关键：SPIN 的核心是让客户自己说出「我需要这个」
客户说「你们太贵了」，你怎么应对
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1. 不直接降价——先理解「贵」是跟谁比 2. 挖掘真实顾虑：是对价格敏感，还是没看到价值 3. 算 ROI：你的方案能帮客户省多少钱/多赚多少钱 4. 差异化：为什么你的产品值这个价 5. 备选：如果预算有限，可以谈范围缩减（少买一点不是降价）
你做过的最有挑战的销售/商务谈判是什么
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1. 背景：客户是谁、卖什么、金额/规模 2. 挑战：为什么难（竞争对手/内部阻力/预算约束） 3. 策略：你怎么破局 4. 结果：签没签成，学到了什么
如何开拓一个你完全陌生的行业客户
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1. 行业研究：产业链、主要玩家、核心痛点 2. 找到决策链：谁是 key person（不是只有采购） 3. 找到切入点：从一个小需求/小订单建立信任 4. 借力：行业会议/协会/已有客户转介绍 5. 耐心：陌生行业的前三个月就是交学费
连续被三个客户拒绝后，你怎么调整心态和策略
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1. 心态：被拒绝是销售的一部分，不是否定你这个人 2. 复盘：三个客户被拒的原因有没有共性 3. 调整：如果是话术问题→改进；如果是目标客户不对→重选 ICP 4. 短期行动：找一个小单快速成交恢复信心
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