蔚来
实习蔚来AGI超星计划-组织知识协同系统
上海/北京 · 实习 · 2027 届 · 硕士
长期有效
任职要求
- - 精通深度学习原理，对Transformer、大语言模型有扎实的理论基础和实践经验
- - 强大的系统性思维与问题定义能力
- - 精通并有主流大模型的相关训练和使用工作经验，深入了解主流Agent框架和应用
- - （加分）在国内外顶尖实验室或者模型团队经历
- - （加分）重度使用claude、cursor、codex等相关AI工具开发者优先
- - 学历：硕士及以上在读
- - 实习时长：6个月以上。
岗位描述
课题介绍
当前，组织内越来越重视优秀实践方法论的沉淀与共享。相比依赖口口相传的经验传递方式，我们希望通过智能化技术，更高效地整理、归纳和复用优秀团队成员在真实业务场景中的工作方法与协作经验，帮助团队提升知识传承效率与协同能力。
本课题旨在探索一种“组织知识协同”的产品与技术方案。
在用户授权与数据合规的前提下，围绕真实业务场景中的经验内容，系统化整理问题分析路径、沟通方式、决策参考依据以及执行流程，形成可辅助学习、协作与业务支持的智能化工具。
该系统的目标并非替代个人，而是帮助团队更高效地共享优秀实践经验，提升新人学习效率，增强跨团队协作能力，并促进组织知识的长期沉淀与持续演进。
重点研究方向包括：
- - 如何结构化整理业务经验与工作方法；
- - 如何提升系统对优秀实践经验的理解与辅助能力；
- - 如何建立真实业务场景下的效果评估机制；
- - 如何设计安全边界，保障用户授权、隐私安全与合理使用。
预期产出
- 1. 一个可演示的“组织知识协同”产品原型
- - 具备清晰的产品形态与交互流程；
- - 能够围绕真实业务场景，对优秀实践经验进行结构化整理与智能化辅助；
- - 支持知识检索、经验学习、业务问答与协作支持等能力；
- - 可在试点场景中完成真实业务验证，并通过用户反馈、任务完成质量等方式评估实际效果。
- 2. 一套可复用的业务经验整理与知识协同方法论
- - 覆盖从经验拆解、数据整理、模型对齐到效果评估的完整链路；
- - 形成标准化的知识整理框架、操作流程与安全规范；
- - 支持在不同业务场景中探索应用，提升组织知识共享与协同效率；
- - 为组织知识沉淀、人才培养与跨团队协作提供长期支持
你的简历匹配这个岗位吗？
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该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
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1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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