蔚来
校招提前批-虚拟仿真平台研发工程师
上海 · 校招 · 2027 届 · 硕士
长期有效
任职要求
- 学历与经验：硕士及以上学历，计算机、车辆工程、自动化等相关专业，具备在车辆动力学，智能辅助驾驶或具身智能领域仿真平台的开发经验。
- 核心技术能力（具备以下一个或多个方向的深入经验）：
- a. 精通Matlab/Simulink
- b. 精通 Python 和 C++，具备扎实的编程功底和系统设计能力。
- c. 熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow 等主流机器学习框架，并有在仿真环境中应用的相关经验。
- 仿真领域经验（具备以下一个或多个方向的深入经验）：
- a. 车辆动力学仿真：精通 CarSim、CarMaker、VI-grade 等专业工具，并理解其与自定义算法平台的集成。
- b. 仿真平台架构：有构建过大规模、自动化仿真系统的经验，熟悉任务调度、资源管理与数据流水线设计。
- c. AI训练与仿真交互：具备将仿真环境与强化学习/模仿学习算法成功结合的项目经验，了解物理引擎（如 Isaac Sim）在控制领域的应用。
- 系统思维：具备出色的业务理解能力和跨团队协作能力，能精准地将业务需求转化为高可用的技术方案。
岗位描述
岗位核心目标：
负责主导设计与搭建高置信度的智能车控虚拟仿真平台。该平台将作为车辆控制算法（如VCU、智能底盘控制、智能车身控制）的“创新加速器”，核心任务是通过大规模、自动化的虚拟测试与训练，覆盖现实世界中难以触达的长尾场景，显著提升算法研发效率与产品质量，并确保算法模型从虚拟环境到车端部署的平滑迁移。
核心职责：
- 1. 平台架构与闭环搭建：主导设计并实现覆盖 “场景-仿真-模型-分析” 的全链路自动化闭环系统。重点构建平台的大规模并行计算能力与高效的场景吞吐能力，以支持海量测试与算法训练。
- 2. 高保真仿真环境构建：集成与验证高精度车辆动力学模型，确保虚拟车辆行为与实车的高度一致。
- 3. 借鉴先进仿真理念，负责集成车辆动力学模型，传感器模型与复杂环境模型，构建用于感知-认知-决策-执行闭环算法测试与验证的逼真虚拟世界。
- 4. 算法训练沙盒环境开发：为核心算法团队构建高效的仿真训练基础设施。该环境需能原生支持强化学习、模仿学习等前沿方法的训练流程，提供稳定的交互接口与奖励函数框架，并且能够程序化生成海量常规与边界场景，为数据驱动的控制算法提供丰富、多样的训练数据。
- 5. 测试验证体系与部署：建立模型在环、软件在环到硬件在环的完整验证链条。通过仿真平台提前暴露和收敛控制策略在边角案例中的风险，构建从虚拟模型到车端代码的可靠部署路径，大幅缩短开发周期。
- 6. 工具链产品化：将平台能力封装为标准化、易用的工具与服务，赋能整个研发团队，提升仿真技术在系统工程中的采纳度和价值。
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该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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