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实习音频AI评测实习生-基础体验
北京 · 实习 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程、信号处理、声学、语音/音频等相关专业优先
- 熟练使用Python，具备良好的工程实现能力
- 有Agent/Workflow搭建经验，熟悉Prompt Engineering，有RAG/知识库相关实践经验
- 具备一定音频信号处理基础，了解librosa、音频特征、频谱等基本概念，做过音频/语音相关项目，对音频评测流程、评测标准有基础认知
- 具备良好的沟通与协作能力，能在指导下完成实现并持续优化方案
- 实习4-6个月，每周至少出勤4天。
- 加分项：
- 有音频/语音方向的机器学习/深度学习的模型训练经验
- 熟悉ITU/3GPP等音频评价标准和评测流程，了解音频3A、编码等测试原理
- 有Web/平台开发经验
- 有自动化脚本开发能力。
岗位描述
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。
加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。
- 1、基于LLM/Agent/Workflow搭建并优化评测相关AI工作流并完成工程化落地；
- 2、参与从音频录制、音频分析到评测报告产出的全链路智能化建设；
- 3、协助搭建评测知识库、案例库等能力，支持流程自动化与智能分析；
- 4、配合将音频分析方法、检测指标或归因算法接入工作流，并根据业务反馈持续迭代优化；
- 5、参与部分基础评测工作，帮助理解音频评测流程与业务场景。
你的简历匹配这个岗位吗？
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该岗位可能会问的问题
基于 测试 岗位的常见面试问题整理
请解释单元测试、集成测试、端到端测试的区别
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1. 单元测试：测试单个函数/组件，mock 所有依赖，快但覆盖窄 2. 集成测试：测试多个模块协作，不 mock 或部分 mock 外部依赖 3. E2E：模拟真实用户操作，测试完整流程，慢但最接近真实 4. 测试金字塔：底层多（单元）、中层少（集成）、顶层极少（E2E）
如何设计一个接口的测试用例
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1. 正常用例：合法参数，预期正确返回 2. 边界值：空参数/超长参数/特殊字符 3. 异常用例：非法参数/缺失必填参数/错误类型 4. 权限：无 token/过期 token/无权限访问 5. 性能：大并发下的响应时间 6. 工具：Postman 手动 / pytest + requests 自动化
你做过的测试自动化项目是什么
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1. 项目场景：什么类型的项目（Web/API/App） 2. 技术栈：pytest + Selenium / Playwright / Appium 3. 覆盖：用例数、覆盖率提升 4. 难点：如动态元素定位、数据隔离 5. 成果：bug 发现率 / 回归时间从 X 天降到 Y 小时
一个电商下单接口在双十一挂了，你作为测试如何提前发现这个问题
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1. 性能测试：JMeter/Locust 压测找瓶颈 2. 容量规划：预估峰值 QPS（去年 × 增长系数） 3. 全链路压测：模拟真实流量而非单接口 4. 监控：设置 CPU/内存/QPS/响应时间 告警阈值 5. 降级演练：测试限流和降级方案是否生效 6. 复盘：挂了之后的改进措施（如加缓存、加机器）
开发说「测试环境没问题，是生产环境的问题」，你怎么排查
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1. 不急着反驳，先看事实 2. 对比两套环境的配置/数据/版本 3. 抓生产请求日志与测试环境对比 4. 看是否网络/数据库/第三方服务差异导致 5. 如果可以，把生产流量镜像到测试环境重放 6. 沟通：不是分锅，是找根因
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