提前批-Agent工程部署工程师

负责 AI Agent 的架构设计、功能开发与应用落地，面向智能问答、数据分析、知识检索、任务执行、流程自动化等典型场景，构建可实际交付的智能体应用。

协同产品工程师完成需求分析、方案设计与交付标准定义，配合数据及平台团队完成数据源、业务系统和工具接口接入，保障 AI Agent 从需求定义、开发调试到部署上线的端到端交付。

负责 AI Agent 核心能力建设与持续优化，包括 Prompt 工程、RAG、Function Calling / Tool Use、任务规划、上下文管理、记忆机制及多智能体编排等，持续提升 Agent 的任务完成率、准确率、稳定性与响应效率。

负责 Agent 工具调用链路设计与业务能力集成，将数据库、搜索、知识库、API、算法模型及业务系统封装为可调用工具，提升智能体对复杂业务任务的理解、拆解与执行能力。

参与 单 Agent、多 Agent、Workflow 等不同技术架构的设计与选型，根据实际业务复杂度构建任务规划、角色协作、结果校验和异常兜底机制。

负责 AI Agent 工程化能力建设，沉淀通用 Agent、Prompt 模板、工具组件、RAG 模块、评测体系及开发规范，构建可复用、可扩展的智能体应用开发底座，支撑不同业务场景快速复制。

建立 Agent 效果评估与持续优化机制，围绕任务成功率、回答准确率、工具调用准确率、响应时延及 Token 消耗等指标开展评测、问题定位与性能优化。

跟踪 大语言模型、AI Agent、RAG、MCP、多智能体系统及智能体框架等前沿技术发展，开展技术预研和 POC 验证，并推动成熟技术在实际业务中的应用落地。